评测手机性能的软件,评测手机性能的软件有哪些

1. 如何真正判断手机的性能高低？有具体推荐吗？
2. 软件测试学习需要用什么软件？

如何真正判断手机的性能高低？有具体推荐吗？

用安兔兔等跑分软件、用规格参数评比、用用户口碑中的性能方面评价判断、用游戏表现，个人感觉基本上就这几个判断方法吧。一般来说先确定好预算定位后，再找配置高的基本上不差，像3000元左右档的一加7、Redmi K20 Pro等就不错；4000以上讲性能大概也就一加7Pro了，其它都是卖品牌了。

一个手机的好坏三大重点

首先就是一手机像素这个应该不用太考虑现在最差最差也是八百万到2000万左右的像素

第二就是内存 跟运行内存速度 内存可能都不会用光，但它影响着速度 比如你玩游戏不喜欢有延迟吧 拍照片各种应用可能导致突然一卡一卡的而且智能手机通病就是到最后反应明显慢了很多

第三就是 WiFi天线，现在大部分都连接无线网络，但即便再好的盒子跟网络，你的天线太少肯定也降低速度。但市面上大都不会考虑这个问题

其实用途不一样，就好比美图手机大部分都是女孩子小仙女买吧，男生肯定会少很多

游戏手机 比如王者荣耀专用手机 黑鲨手机等等这些肯定受男生跟游戏控的人了。

个人建议 我是不会买苹果手机的 回答是否满意。

首先判断一部手机的性能，我们第一反应就是想到手机的处理器，目前市面上主流处理器有苹果a系列处理器，三星猎户座，高通骁龙，华为麒麟，联发科，还有刚研发不久的小米澎湃。处理器还分系列，我们以较为大家所知的高通骁龙举例子，它分为200，400，600，800系列，8系列主打旗舰，一般一年出一款新的，6系列主打续航，当然最近较为火的660可以说是次旗舰，4系列处于中低端，日常使用和小型游戏还是没问题的。手机处理器又分cpu,gpu，现在cpu性能都足够，gpu强才是主要的，不过要兼顾发热，拿高通808，810来说，发热严重，降频锁核。处理器越出越好，价格也不同，我们可以根据需要选择自己合适的，（路过给个赞哦）

人生每天每时，都是唯一。会看者，处处是生机；不会看者，处处是困局；想得开者，处处是春天；想不开者，处处是凋零。做什么样的人，走什么样的路，过什么样的生活，决定权在自己；心为苦乐门，由己非由人。常怀欣赏、宽容与感恩之心，人生何处不是鸟语花香的春天。

谢谢邀请，如题，如何判断一部手机的性能？我觉得可以从以下几方面去看：

1.参数配置

参数配置方面主要来源于官方发布的资料，里面会对手机参数作详细的描述，比如说：处理器Soc，屏幕尺寸材质，摄像头个数像素，电池容量多少续航力如何，机身三位，更深入一点的可以去探究处理器核心数及频率，gpu的架构，是否光学防抖，基带是怎样的等。这些都可以根据官方所给的资料中得到，然而也有例外，比如去年华为闹的很大的闪存门***，就有些愚弄消费者的意思了。这时候我们需要专业的消费者来给我们解释，即测评机构

2.测评机构及数据

测评机构一般会抢鲜体验某新[_a***_]的样机或者量产机，他们会对机器做很详细的演示和解答，当然这必定会包括性能上的。比较推荐的测评机构有：Fview 王自如 科技美学等，大家感兴趣可以多看看。

其实说到手机性能，无非：

CPU：运算及协调能力

GPU：图形处理能力（流畅度等）

屏幕：尺寸，显示效果，是否曲面或全面屏

基带：通行能力

电池：续航能力

像素算法：拍照美颜能力

还有存储空间等。当然以上都是相辅相成的，并不由一个方面决定。

软件测试学习需要用什么软件？

常见测试工具

Selenium、QTP：Web自动化测试

appium等：App自动化测试

DDMS、AMT：APP专项等工具

Fiddler、Charles：抓包工具、WEB性能分析

postman：接口测试

JUnit、unittest等：单元测试框架

SQLyog等：数据库操作工具

putty等：linux连接工具

AutoIT：功能测试

TestLink：测试用例管理

各种安全测试工具

除了这些，还有项目管理软件、office、思维导图、流程图等办公软件。测试需要的工具太多了

大家可以看看下面的图片，仅供参考：

快转正啦，要写转正评审ppt,顺带就总结了下个人学习路线，仅供参考。初学者不要看晕了，学完基础就可以找实习啦，其他的慢慢来~

先附上xmind，简洁明了

1、长期学习软件测试理论

其中包括测试方法熟练运用、测试思维的养成

测试方法可以找一本基础理论的书籍

以下是我入门的两本测试理论书籍，可在公众号回复（电子书）获取电子版

熟练运用和测试思维的养成我认为是需要功能测试经验的积累，多看看别人的用例，别人提交的bug

2、测试中bug定位分析

测试中bug定位可以学习fiddle抓包，数据库分析数据，查看日志，之前发过的F12定位web测试前后端bug也是其中一种

Fiddle教程我发现现在多数教程都是如何使用，而聊到如何分析的几乎没有，我没有找到哦，后面开一篇聊聊，共勉！

数据库分析数据，这就需要学习数据库相关知识了

SQL基本语句的学习（增删改查），查询是重点

3、接口测试

学习相关概念

学习Json基本语法

学习常见接口测试工具的使用

如Postman

Postman单口测试

Postman多口业务逻辑测试

Postman断言

4、python基础学习

看书、代码敲起来、练习做起来

菜鸟书籍《笨办法学Python》回复（电子书）获取

注意！这边的电子书是基于python2的

后续我会出python3写的《笨办法学Python2》系列习题答案，可持续关注，也可以直接看《笨办法学Python3》

5、自动化测试

（1）python+selenium基于web的UI自动化学习

（2）python+***ium基于***的UI自动化学习

6、掌握1个或者多个自动测试框架，学习robotframework, python的unittest

7、掌握性能测试技术，学习jmeter

题外话：

现在常见的现象是功能测试工程师想去做自动化测试，他觉得写自动化测试是价值，他能从中学到新的内容。

但是我觉得，你想清楚自己是在哪个阶段上，你想往另一个方面去发展的话，那么你一定需要在另一个方面去做额外的努力。那么这个做努力的过程中，从知识积累的角度来讲，它一定是从深度再到广度。

所有的测试离不开基础理论的支撑，即使是自动化。

我对自己的要求是在工作当中，如果接触到了一个技术，一个项目，一个功能，不轻易放过。不是得过且过，我测了就测了，一定要刨根问底。相信这样，每个接触过的技术都会变得比较深入。随着项目接触的越来越多，做到的事情越来越多之后，你很快就会发现，你有了深度的同时你就有了广度。

个人对自动化学习的要求：

考虑把身边天天碰到的这些重复性劳动，用一个简单的脚本，或者做一个简单的工具去做优化。一方面这是来源于对整个知识体系的理解，想法、思维方式，以及行动。在这个过程中，就体现作为一个测试人员的价值。我相信随着工具越来越多，知识面越来越广后，能做的事情就会更多。